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偏离理论冷笑话

bias是一个常见的英文单词,信号检测和估计问题里边很多地方都涉及到,没有上下文是很难给出详细解释的。检测问题一般都用检测率、漏报率等那几个百分比的指标来描述检测性能,在估计问题当中一般用到均方误差(MSE)和互相关系数(R2)来描述,并没有很常用一种叫做bias的描述方法。可能出现的地方有估计的性质或者克拉美罗界,定义无偏估计的时候专门定义了一个bias当偏差,那bias就定义为估计量的函数均值与样本均值做差,偏差永远为零的时候是无偏估计,样本趋于无穷bias为0的时候为渐进无偏估计,否则就是有偏估计。其他的比如极大极小化检测准则,最小二乘估计准则等涉及偏差地方也会有可能碰到,找到出现这个词的地方,找一下上下文然后看看描述的东西是怎么定义的应该就知道bias是怎么定义的了。