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贝佐斯卸任亚马逊CEO:我退休了……我装的。

贝索斯这次卸任CEO,并没有彻底退休的意思。

毕竟上一次辞职,他创立了亚马逊。...

虽然这封邮件表面上是一个程序,但背后的大致意思是:我又要闹事了。

(比尔盖茨& amp;拉里·佩奇:这波操作是我们熟悉的)

(秃湾,你好激动啊...)

从这些话可以看出,有些人表面上想辞职,背地里只是再就业。

人们只是想在新计划上多花点时间(经典复刻,场景再现,永远是1天)。

这一次,贝索斯还是准备出大招,瞄准跨多个领域的大财团。

蓝色起源

蓝色起源(Blue origin)蓝色起源是贝索斯旗下的一家太空商业公司,致力于太空产业的研发,将人类送上月球。

目前,贝索斯应该回归他所珍视的太空事业(毕竟他从小就有一颗宇航员的心,热衷于花钱研发航天器)。

连网友都忍不住吐槽。如果你不是天天忙着卖游戏机的漫画书,也许你的火箭早就登陆月球了。

人类的未来很可能在太空,所以在太空投入巨资的人真的不在少数(太空探索技术公司、ULA)。

就在18年,包括蓝色起源在内的六家美国航天公司也与美国国家航空航天局建立了公私合作关系,开发10“临界点”技术。

不久前,贝佐斯以他母亲的名字命名了新的格伦火箭回收船。

在未来的计划中,蓝色起源可能仍然专注于火箭和相关的研发。

贝佐斯地球基金

贝索斯地球基金的设立主要用于应对气候变化问题,保护地球环境。大部分资金主要用于支持科学家的研发和一些非政府组织的活动。

事实上,在贝佐斯之前,一些美国科技巨头已经加入应对气候变化的行列,尤其是“退休”后,他们更致力于慈善和环境研究。

比如比尔·盖茨,贝索斯的“老邻居”,也和他一起创办了突破能源风险投资公司(BEV);能源科技投资6543.8+0亿美元;呼吁美国成立专门机构应对气候变化;与欧盟签署投资基金;投资TerraPower等。

《华盛顿邮报》

说起来,贝佐斯大概爱死《华盛顿邮报》了。

首先,他不是通过亚马逊购买的,而是以自己的名义从自己口袋里掏出2.5亿美元,将这份亏损近5000万美元的报纸收入囊中。

收购后,贝佐斯还注入大量资金招人,安排大量软件工程师,帮助《华盛顿邮报》实现数字化转型。按照贝索斯自己的说法,他想尝试探索传统媒体在互联网时代的转型模式。

顺带一提,股神巴菲特也是《华盛顿邮报》的股东,投资《华盛顿邮报》获利91倍的案例堪称经典。

面对突如其来的偶像崇拜,商业不能互吹吗?贝佐斯:“巴菲特是我的英雄。我读过他所有的书。”

贝佐斯卸任CEO后,如果他还有心思继续培养《华盛顿邮报》这个他亲手培养的好苗子,并与巴菲特联手,未来几年美国的热搜恐怕会再次出现裂痕。

关于贝索斯,他自己的经历就是一个传奇——

65438-0964年,贝索斯出生于美国新墨西哥州,对科学技术表现出极大的兴趣。他把车库改造成了实验室,并自制了报警装置。

我十几岁的时候,我们家搬到了迈阿密。高中沉迷于计算机研究;我开始了第一次创业,创办了一所暑期学校,为4-6年级的学生授课。

高中毕业是全校最优秀的学生,萌生了保护地球资源的想法。

进入普林斯顿,我决定学习CS,最终以最优异的成绩(优秀)获得了计算机科学和电子工程学士学位。

毕业后就职于国际贸易公司Fitel,担任中信银行副行长。后来去了邵氏对冲基金,成为邵氏对冲基金最年轻的副总裁。

他觉得富人的快乐太无聊了。1994年,他跳槽,搬到西雅图,创办亚马逊,开始追逐梦想。

创业初期,他到处找投资人,开了60多场融资会,连父母都找了投资。勉强拿到了654.38+0万美元的初始资金。

起初,亚马逊只是一个卖书的电子商务平台,但贝佐斯坚持在亚马逊上销售更多不同种类的商品,因为他坚信互联网会改变人们的生活。“我想卖人们想要的一切。”在运营初期,亚马逊团队已经开发出一套简单而独特的推荐算法。

1997,亚马逊在纳斯达克上市;

2000年,互联网泡沫破裂,公司再次跌入谷底;

2001,亚马逊开始降低商品价格,追求更低的价格和更多的销量;

2004年,亚马逊将源源不断的现金流投入到创新和其他有利于公司发展的业务中;

2006年推出AWS云技术,现在AWS从过去的创新成为标准,是全球最大的云技术平台;

2014年,电商、AWS、prime会员体系已经成为亚马逊的三大支柱。

现在,它和其他FAANG一起被称为世界上最大的互联网公司。

贝佐斯一直强调:

-顾客永远是第一位的(顾客至上)

-创新且简化

——长期发展往往比短期利益更重要。

有时候不能盲目相信数据分析的结果,因为长期决策不能只靠算法。

其实创新不仅仅是技术上的进步,更意味着承认自己的不完美。

但不可否认的是,数据分析和计算机科学都是亚马逊成功之路上至关重要的一步。

众所周知,贝索斯满怀“兴奋”(是的,他自己也这么说),将自己的亚马逊交给了安迪·加西亚。

贝索斯:你已经是一个成熟的公司了,你要学会自己生活。

亚马逊:所以爱会消失,对吗?这26年,终究是错付了!

那么,没有了老父亲的亚马逊,未来将何去何从?

在过去的几年里,亚马逊的股价一直处于稳定增长的状态。尤其是去年以来,快速上升的趋势也让疫情相当丢面子。

有人预测,亚马逊的增长将趋于缓慢;也有人预测,亚马逊可能会在交接后倒闭。

虽然众说纷纭,但TD君和大家一样,也非常期待亚马逊接手后的未来表现!

亚马逊这么多年立于不败之地,主要得益于它的数据分析和计算机科学。

这一次,继任者安迪·贾西也是亚马逊的元老。在加入亚马逊的24年里,安迪一直服务于云计算服务平台AWS。

根据亚马逊去年财报的公布,云计算业务较去年同期增长28%,亚马逊52%的运营收入来自AWS。这说明这个哥哥也是狼人。

在去年的疫情中,电商业务强力推动了亚马逊股价的一波上涨,其核心技术需要数据分析。

数据科学为产品策略提供参考

数据科学在电子商务领域最广泛的应用是推荐算法。(每天刷TB和DY的人应该深有体会,亚马逊是使用推荐算法的鼻祖之一)。

“在电子商务领域,数据科学通过捕捉和整合消费者的在线行为、生活事件、购买驱动因素、互动方式等更多信息,使企业能够更好地了解消费者。"

有了数据算法,电商企业可以对消费者行为有更清晰的认识,从而为产品改进提供更直观的参考,帮助产品团队实现合理预测,制定更好的营销策略:

用户群体的画像是怎样的?

产品定位是什么?

价格合理吗?

产品供应的时间节点是什么?

如何督促用户购买产品?

作为一个数据科学家/数据分析师,拿到数据后,你需要比你的公司更有洞察力,你要带着他们。

优化内容推荐并改善用户体验

很久以前,TD君这样的老实人也是被首页推荐女装的(购物体验极差)!

未来的趋势是提倡个性化。对于电商来说,你必须比你的消费者更了解他们。

所以,要根据消费者的兴趣爱好和购买行为做出准确合理的内容推荐,必须依靠数据科学的算法。

一般来说,通过一个推荐算法将与产品相关的多个属性关联起来,然后根据消费者的习惯将属性与消费者进行配对,从而提供个性化的产品推荐,大大提升用户的浏览体验。

每一个消费者的习惯都不一样,这意味着当用户达到一定程度后,也会产生海量数据。

数据分析师需要运用算法思维,在这海量数据中挖掘、清洗出最有价值的信息,用技术为每个人做出独特的推荐,从而形成千人千面。

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人工智能的应用

某巨头互联网公司的数据科学家也可能负责人工智能部分,人数不多,主要负责研究深度学习、人工智能等前沿产品(如亚马逊Alexa、微软萧冰)。

需要注意的是,人工AI对学历要求非常高,至少要硕士。

数据科学毕业,就业方向广,薪资高。

如果你想在这个领域发展,你必须有良好的学术背景。

总有一天,我会成为CEO,走上人生巅峰。