一、Python之禅(The Zen of Python) \x0d\ The Zen of Python是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，你就可以像个Pythonista一样编程。具体内容你可以在Python命令行输入import this看到：\x0d\The Zen of Python, by Tim Peters\x0d\\x0d\Beautiful is better than ugly.\x0d\# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）\x0d\\x0d\Explicit is better than implicit.\x0d\# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）\x0d\\x0d\Simple is better than complex.\x0d\# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）\x0d\\x0d\Complex is better than complicated.\x0d\# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）\x0d\\x0d\Flat is better than nested.\x0d\# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）\x0d\\x0d\Sparse is better than dense.\x0d\# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）\x0d\\x0d\Readability counts.\x0d\# 可读性很重要（优美的代码是可读的）\x0d\\x0d\Special cases aren't special enough to break the rules.\x0d\Although practicality beats purity.\x0d\# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）\x0d\\x0d\Errors should never pass silently.\x0d\Unless explicitly silenced.\x0d\# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）\x0d\\x0d\In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.\x0d\# 当存在多种可能，不要尝试去猜测\x0d\\x0d\There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.\x0d\# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）\x0d\\x0d\Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.\x0d\# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）\x0d\Now is better than never.\x0d\Although never is often better than *right* now.\x0d\# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）\x0d\If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.\x0d\If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.\x0d\# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）\x0d\Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!\x0d\# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）\x0d\\x0d\ 这首特别的“诗”开始作为一个笑话，但它确实包含了很多关于Python背后的哲学真理。Python之禅已经正式成文PEP 20，具体内容见：PEP 20\x0d\ 二、PEP8: Python编码规范(PEP8: Style Guide for Python Code) \x0d\ Abelson & Sussman在《计算机程序的构造和解释》一书中说道：程序是写来给人读的，只是顺带让机器执行。所以，我们在编码时应该尽量让它更易读懂。PEP8是Python的编码规范，官方文档见：PEP 8，PEP是Python Enhancement Proposal的缩写。PEP8包括很多编码的规范，下面主要介绍一下缩进和命名等内容。\x0d\ 空格和缩进(WhiteSpace and Indentation)\x0d\ 空格和缩进在Python语言中非常重要，它替代了其他语言中{}的作用，用来区分代码块和作用域。在这方面PEP8有以下的建议：\x0d\1、每次缩进使用4个空格\x0d\2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用\x0d\3、两个方法之间使用一个空行，两个Class之间使用两个空行\x0d\4、添加一个空格在字典、列表、序列、参数列表中的“，“后，以及在字典中的”：“之后，而不是之前\x0d\5、在赋值和比较两边放置一个空格（参数列表中除外）\x0d\6、紧随括号后面或者参数列表前一个字符不要存在空格\x0d\\x0d\ Python命名\x0d\ 命名规范是编程语言的基础，而且大部分的规范对于高级语言来说都是一样的，Python的基本规范如下：\x0d\1、方法 & 属性：joined_lower\x0d\2、常量：joined_lower or ALL_CAPS\x0d\3、类：StudlyCaps\x0d\4、类属性：interface, _internal, __private\x0d\5、camelCase only to conform to pre-existing conventions\x0d\\x0d\ 以上内容只是对PEP8做了非常简单的介绍，由于今天的主题不在于此，所以就不在这里多讲。想要更加深入的了解Python编码规范，可以阅读PEP8官方文档和Google Python编码规范等内容。\x0d\ 三、交换变量值(Swap Values)\x0d\ 在其他语言中，交换两个变量值的时候，可以这样写：\x0d\temp = a\x0d\a = b\x0d\b = temp\x0d\\x0d\ 在Python中，我们可以简单的这样写：\x0d\b, a = a, b\x0d\\x0d\ 可能你已经在其他地方见过这种写法，但是你知道Python是如何实现这种语法的吗？首先，逗号(,)是Python中tuple数据结构的语法；上面的语法会执行一下的操作：\x0d\ 1、Python会先将右边的a, b生成一个tuple(元组)，存放在内存中；\x0d\ 2、之后会执行赋值操作，这时候会将tuple拆开；\x0d\ 3、然后将tuple的第一个元素赋值给左边的第一个变量，第二个元素赋值给左边第二个变量。\x0d\ 再举个tuple拆分的例子：\x0d\In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']\x0d\\x0d\In [2]: name, title, phone = people\x0d\\x0d\In [3]: name\x0d\Out[3]: 'David'\x0d\\x0d\In [4]: title\x0d\Out[4]: 'Pythonista'\x0d\\x0d\In [5]: phone\x0d\Out[5]: '15145551234'\x0d\\x0d\ 这种语法在For循环中非常实用：\x0d\In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]\x0d\\x0d\In [7]: for name, title, phone in people:\x0d\ ...: print name, phone\x0d\ ...: \x0d\David 15145551234\x0d\Wu 15101365547\x0d\\x0d\ PS：在使用这种语法时，需要确保左边的变量个数和右边tuple的个数一致，否则，Python会抛出ValueError异常。\x0d\ 更多tuple的例子：\x0d\>>> 1,\x0d\(1,)\x0d\>>> (1,)\x0d\(1,)\x0d\>>> (1)\x0d\1\x0d\>>> value = 1,\x0d\>>> value\x0d\(1,)\x0d\\x0d\ 我们知道：逗号(,)在Python中是创建tuple的构造器，所以我们可以按照上面的方式很方便的创建一个tuple；需要注意的是：如果声明只有一个元素的tuple，末尾必须要带上逗号，两个以上的元素则不需要。声明tuple的语法很简单，但同时它也比较坑：如果你发现Python中的变量不可思议的变成了tuple，那很可能是因为你多写了一个逗号。。\x0d\ 四、Python控制台的"_"(Interactive "_")\x0d\ 这是Python中比较有用的一个功能，不过有很多人不知道(我也是接触Python很久之后才知道的)。。在Python的交互式控制台中，当你计算一个表达式或者调用一个方法的时候，运算的结果都会放在一个临时的变量 _ 里面。_(下划线)用来存储上一次的打印结果，比如：\x0d\>>> import math\x0d\>>> math.pi / 3\x0d\1.0471975511965976\x0d\>>> angle = _\x0d\>>> math.cos(angle)\x0d\0.50000000000000011\x0d\>>> _\x0d\0.50000000000000011\x0d\\x0d\ PS：当返回结果为None的时候，控制台不会打印，_ 里面存储的值也就不会改变。\x0d\ 五、合并字符串(Building Strings from Sub strings)\x0d\ 假如现在有一个list，里面是一些字符串，你现在需要将它们合并成一个字符串，最简单的方法，你可以按照下面的方式去处理：\x0d\colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']\x0d\\x0d\result = ''\x0d\for s in colors:\x0d\ result += s\x0d\\x0d\ 但是，很快你会发现：这种方法非常低效，尤其当list非常大的时候。Python中的字符串对象是不可改变的，因此对任何字符串的操作如拼接，修改等都将产生一个新的字符串对象，而不是基于原字符串。所以，上面的方法会消耗很大的内存：它需要计算，存储，同时扔掉中间的计算结果。正确的方法是使用Python中的join方法：\x0d\result = ','.join(colors)\x0d\\x0d\ 当合并元素比较少的时候，使用join方法看不出太大的效果；但是当元素多的时候，你会发现join的效率还是非常明显的。不过，在使用的时候请注意：join只能用于元素是字符串的list，它不会进行任何的强制类型转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的list时将抛出异常。