每隔几十年，市场结构就会发生很大的变化。
曾经称霸半导体行业很久的巨头英特尔，受困于工艺进展缓慢而中途歇脚，引来无数觊觎其地位已久的竞争对手——台积电大步超车，从5nm到3nm；三星不甘示弱，开了多条生产线，剑指龙头；AMD推陈出新，疯狂抢占PC处理器市场。
其中，突破最成功的当然是AI芯片领域的佼佼者英伟达。
短短几年间，人工智能从一个冷门的非主流领域，变成了人们争相谈论的“网络名人”，甚至发展到了商业的前沿。
这一年，伴随着电子游戏成长起来的英伟达可以算是受益者。由于新冠肺炎疫情的影响，在居家隔离期间，网络游戏和远程计算服务使魏莹成为最大的受益者。
2020年8月17日，英伟达股价再创新高。收盘价493美元后，其市值突破3000亿美元，成为美国半导体行业第一，比巨头英特尔高出近1000亿美元。这个市值也等于老朋友AMD和Intel的市值之和。
这一个接一个的喜事足以让英伟达创始人老黄——黄仁勋兴奋不已——看来英特尔未来会更加自信！
老黄1963年2月出生于台湾省，后于1972年举家移民美国。
老黄上高中的时候就迷上了电脑。高中毕业后，他申请了俄勒冈大学的计算机科学和芯片设计专业。在那里，他遇见了他未来的妻子。
萝莉.
毕业后，他们搬到了硅谷，黄仁勋在竞争对手AMD开始了他的第一份工作。老黄一边工作一边继续学业，1992获得斯坦福大学电子工程硕士学位。在他的第二份工作，为芯片制造商LSI公司工作时，他遇到了为太阳微系统公司工作的Malachowsky和Priem。
1993年4月，在圣荷西Berryessa立交桥附近的Denny's，三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基、柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立了Nvidia，启动资金为4万美元，致力于生产特殊芯片，可以为视频游戏生成更快、更逼真的图形。
公司一开始没有名字。黄仁勋说，“我们想不出一个名字，就把所有文件都命名为NV，意思是“(下一个版本)。”由于需要将公司具体化，创始人们不得不查找所有带有这两个字母的单词，他们找到了“invidia”，在拉丁语中是“羡慕”的意思。于是名字就敲定了。
这三个人在21世纪初看到了数字浪潮的机会，希望像英特尔在1990年那样定义计算。
英伟达创始人之一马拉乔斯基说:“1993没有市场，但我们看到了一波热潮。”“每年都有加州冲浪比赛，持续五个月。当他们在日本看到某种波浪现象或风暴时，他们告诉所有的冲浪者出现在加利福尼亚，因为两天后会发生波浪。就是这样。我们才刚刚开始。”
挥手？
三人看到的浪潮就是那个时代的新兴市场——图形处理器(GPU)。
PC诞生之初，还没有GPU的概念，所有的图形计算都是由CPU来完成，直到NVIDIA提出了GPU的概念。
GPU通常作为电子游戏玩家插入PC主板的卡出售，可以提供超快的3D图形。但这项技术在当时并不被看好。
1995年9月30日，NVIDIA发布了第一款可以真正称为显卡的产品，叫做NVIDIA STG-2000X。该产品采用英伟达第一代NV1架构，开发成本为10万美元。
这款产品并不成功，花了英伟达筹集的第一笔投资，之后又经历了NV2的研发，在市场上并没有掀起什么波澜。这家刚刚成立几年的年轻公司，差点破产。陷入财务危机的英伟达被迫裁员一半。最后只剩下约40名核心人员维持公司运营。
直到1997，比其他图形处理器快4倍的RIVA128的研发被认为是英伟达第一个最成功的显示核心。凭借这款产品的成功，NVIDIA分别于1998年秋季和1999年2月推出TNT和TNT2，一举占据显卡芯片市场主流地位。从那以后，GPU改变了世界，尤其是在游戏领域。NVIDIA GPU几乎已经成为游戏设备的标配。
90年代末，70家GPU公司中，只有英伟达和AMD存活下来。
和台积电一起
1998英伟达与台积电签署了合作协议，台积电开始协助制造英伟达产品。
这里有一个小故事:
或许是老乡之谊吧。在接受采访时，黄仁勋回忆说，1995年的一天，张忠谋和他谈生意时，他说:“我会赴汤蹈火把你的生意做好。”黄仁勋说，“我们两家公司已经做了6543.8亿美元的生意。”。
1995，32岁的黄仁勋遇到了业务瓶颈，写信给张忠谋，询问台积电能否为英伟达制造第一款芯片。台积电随后接受了英伟达的订单，帮助其迅速占领市场。黄仁勋被这段美好的友谊深深打动，据说他把这段经历画成了漫画，送给了张忠谋。我不得不说，这幅画比我的好多了。)
2017年，黄仁勋被授予交大荣誉博士，张忠谋亲自到场祝贺，称与黄仁勋的友谊持续了25年。2065438+2008年6月，台积电股东例会后，张忠谋正式退休，之后黄仁勋还受邀参加了张忠谋的一次家宴。在家庭晚宴的演讲结束时，黄仁勋还读了他写给张忠谋的一封信。这封信似乎是他们最后的告别，因为2019年，英伟达被调到三星代工。
NVIDIA年营收1.999 1.05亿美元，并于同年在纳斯达克上市。发行时，市值达到约2.3亿美元。2000年，公司收购了90年代末至20世纪初图形芯片的领导者3dfx，进一步扩大技术储备。2007年，英伟达营收超过40亿美元，比上市时高出近26倍！
2008年至2010年，受“显卡门”事件和全球经济危机影响，处于上升期的英伟达受到重创。公司一次性支付近2亿美元解决产品质量问题，NVIDIA在遭受重创后进入短暂的停滞期。
终于来到了2012这关键的一年！
2012年，多伦多大学的Alex Krizhevsky创立了深度神经网络“AlexNet”，可以从1万个样本中自动学习和识别图像，成为人工智能的标志性事件。随后，斯坦福大学的吴恩达与英伟达实验室合作，开发了一种使用大规模GPU计算系统训练网络的方法。随着深度神经网络技术的快速发展，Nvidia已经成为深度学习领域最热门的公司。
2016 9月13日，该公司在中国GTC 2016(NVIDIAGPU技术大会)。
网站上发布了推理加速器特斯拉P4/P40，形成了深度学习的核心产品。
据悉，英伟达数据中心的业务可分为三部分:高性能计算、人工智能、深度学习和可视化。目前，英伟达约一半的数据中心业务收入来自人工智能和机器学习，40%的收入来自高性能计算。
英伟达在AI领域的高歌猛进甚至让半导体老牌企业英特尔感到了威胁，以至于英特尔迅速开始大规模收购小型AI创业公司，以免错过下一波浪潮。
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除了游戏和数据中心业务，英威达在自动驾驶领域也做了几个布局。2015年，全球首款车载超级大脑——第一代Drive PX上市。2017年，英伟达发布了全球首款专为全自动驾驶系统设计的电脑芯片。这个名为Drive PX Pegasus的新系统是面向5级自动驾驶汽车的。近年来，英伟达在自动驾驶领域深耕细作，如今已经成为自动驾驶硬件的领军公司。
近日，英伟达发布第二财季财报显示，该公司第二财季营收为38.7亿美元，同比增长50%。其中，数据和游戏收入占大头——数据中心业务(包括Mellanox)收入达到654.38+0.75亿美元，同比增长654.38+0.67%；游戏业务收入为654.38美元+0.65亿美元，同比增长26%；专业可视化业务收入为2.03亿美元，同比下降30%；机动车业务收入为65438美元+0.11亿美元，同比下降47%。
与500强公司CEO的一贯形象相反，黄仁勋风格独特。标志性的皮衣和手臂上抽象版的NVIDIA标志。
“我一直认为我们离破产还有30天，”黄仁勋说。“这不是对失败的恐惧，而是对自满的恐惧。我甚至不想安定下来。”
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