汽车行业无疑是现代科技的缩影，行业发展的快慢彰显着国家综合实力。除了技术之争，各国在产业政策和立法上的激进与否也成为决定产业发展是否处于优势的关键因素。其中，在对自动驾驶汽车的道路测试的推进程度，成为判断各国产业政策激进与否的关键指标。
4月22日，阿里达摩院对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，可大幅提升自动驾驶AI模型训练效率，将有助于推动自动驾驶加速迈向L5阶段，这使中国在自动驾驶中又向前进了一大步。
自动驾驶必然会成为汽车行业的重要发展战略，通过某视频网站“无人驾驶”关键词搜索，可以找到类似“奥迪A7的无人驾驶超乎你想象，自动泊车小菜一碟”、“免费乘坐!无人驾驶出租车全面放乘”“再见了驾驶证，上海已打响第一枪，没考驾照的人注意了”等这样的视频，从这些视频我们能够感受到自动驾驶给我们带来的便捷。
想要完全不依人操控还是需要大量的数据支撑，要想跑得好先要跑得多。一辆车纵使浑身上下全是雷达和摄像头，也只是具备了自动驾驶的“发达四肢“，行驶中采集的实时数据需要通过聪明的大脑来分析，才能得出正确判断。而这个大脑，需要大量的数据来进行训练，正如AlphaGo吃尽了数百万人类棋谱，并不断进行自我对弈、自我训练，才锻炼出这颗近乎完美的大脑。
得益于科技公司、车企在自动驾驶方面的不断投入，在国内一些城市，顶着旋转的小摄像头穿梭于大街小巷的测试车越来越常见。它们为自动驾驶收集了大量真实的行驶数据。除了积累真实世界中的数据，建立在计算机上的模拟仿真测试也在变得越来越重要。
简单来讲，自动驾驶的模拟仿真测试就是通过软件模拟车辆性能和操控、交通道路状况乃至天气、环境等各项参数，让车辆在虚拟世界中行驶并积累经验——这很容易让人联想到一些模拟赛车类游戏。
可以说，自动驾驶的路试在全球范围内正如火如荼，这些行驶数据精确而全面，是最具有含金量的。
据悉中国也推出首个L3级自动驾驶车，长安UNI-T将于六月上市，下期将会给大家介绍长安UNI-T到底暗藏那些黑科技。
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