165438+10月9日-12日，北京国家会议中心，第六届TOP100全球软件案例研究峰会。4天时间，洞察了100技术负责人的案例实践。
2017 TOP100summit依旧是五场专场同时并行，15话题方向全面展现软件开发生命周期各维度的实践与解决方案。
第一场:体验设计/产品创新/运营驱动
精选案例
●《平衡创意和技术，打造创新产品》
Ruthia He ——Facbook产品设计师
案例价值:设计过程就像是在产品目标、技术实现、创意和用户体验之间寻找平衡的旅程。在紧张的资源中周旋是一门艺术。比如你需要时刻提醒自己你的产品目标是什么，但是实现产品目标的技术资源很可能是不足的。也可能是设计师的灵感催生了一个独特的想法，但这个想法不一定能被所有人接受。本案例将根据讲师在硅谷的产品设计经验，告诉你如何找到产品设计的“完美平衡点”。
“一元画”背后的设计思维
陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监
案例价值:8月29日，朋友圈被“小朋友”的美画刷屏。短短半天时间，580万人参与，募集资金超过15万元。互联网已经在改变我们的公益事业。科技连接信托，公益设计，怎么做效果会更好。本案例将还原整个传播事件，带大家一睹“一元购画”背后的设计思维，结合设计团队支持腾讯公益10年的经验，探讨如何以服务设计为公益创造更多价值。
●《揭开人工智能终端时代——天猫精灵的思考与定义》
易如——人工智能实验室智能终端负责人
案例价值:天猫精灵的出现，代表了阿里巴巴在人工智能时代对智能终端的思考和探索。智能终端不仅提升了用户体验，也降低了使用门槛，意味着终端生态的封闭和强化。人工智能时代相对封闭的生态，意味着厂商想要提供优质的服务体验，没有终端很难完成。未来，云整合将成为大势所趋的新格局。这个案例考虑的是如何利用自身优势定义和落地终端产品。
●《客户至上——从智能家居终端的战争中脱颖而出》
陈亚-亚马逊高级工程师
案例价值:作为智能家居的入口，智能家居的终端是巨头们抢占市场的主要阵地。那么是什么让亚马逊这样一家零售业起家的电商在这场战争中脱颖而出，以压倒性的优势占领了70%的终端市场呢？本案例将以Echo产品为例，从产品设计和开发管理模式、亚马逊如何将客户服从渗透到产品的各个阶段以及如何打压擅长技术的Google两个方面进行分析。同时，本案例也对目前国内的智能家居终端进行了探索性的分析。
●《滴滴新业务背后的成长》
李森——滴滴增长负责人
案例价值:本案例将描述分享者从0-1的成长型业务的思考与实践，如车主搭便车的创新、客车产品的用户成长、小巴产品的冷启动、快车重庆区县业务等。，从成长的逻辑出发，通过复业引入一些屡试不爽的成长抓手，从0到650引入滴滴快车和小巴的业务。
特别会议2:工程文化/团队成长/绩效评估
精选案例
●《艺术背后的科学Riot Games数据团队的五年历程》
李仁杰-riot games数据主管
案例价值:本案例以Riot Games数据团队五年心路历程为主线，介绍了如何从零开始打造世界级大数据团队，团队的工作和视野如何每年成长和进化，以及收获和弯路。以每年选取的一个案例作为副线，介绍了世界上最受欢迎的游戏《英雄联盟》如何利用数据提升玩家体验，支持和帮助公司各个部门的商业决策和运营计划，以及如何用机器学习和人工智能颠覆传统产品。
●“如何●《谷歌利用OKR帮助团队挑战不可能完成的任务》
何——谷歌产品经理“从传统项目转变为敏捷项目只需要两天时间”。
案例价值:谷歌作为全球顶尖的科技公司之一，挑战了很多之前看似不可能的高精尖任务，比如AlphaGo围棋、谷歌翻译、自动驾驶汽车、Tensorflow、TPU等等。Google是如何组织和激励团队的？如何保证团队齐心协力，向同一个方向冲刺？这个案例来自于谷歌现任产品经理在美国总部的第一手经历。他将从机制、人性、流程、决策方法、产品政策、公司组织等多个方面分享谷歌管理的成功之处。
●《华为百人团队精益看板的进化与变革之路》
陈军——华为敏捷精益专家
案例价值:面对市场需求的激增和快速变化，R&D团队需要灵活应对，以有限的人力提升R&D效率。人们认为，引入精益看板可以有效地帮助提高R&D效率。本案例描述了精益看板在华为百人团队中的演变，从建立看板(四个实践)到运营看板(四个实践)，取得了小胜利，然后团队遇到了困境，停滞甚至倒退，面对困境和团队一起重新审视改进，走上了正确的道路。
●“从传统项目敏捷转型，你只需要两天”
古月——平安科技资深scrum大师
案例价值:敏捷转型不仅仅是应用一套新的流程，更是改变人们的思维方式和工作方式，甚至改变企业的组织结构。转型有捷径吗？平安科技为期两天的快速入门工作坊是如何成为从传统赛道切换到敏捷赛道的有力扳手的？此案将为您一一揭晓。
●非典型敏捷:10天的版本。
左杨梅:中兴scrum大师
案例价值:“快”是相对的。传统电信领域仍然坚持严格的添加规则和安全要求，遵循“需求-实现-发布-升级”的基本流程。在这种情况下，从重新组织用户价值的角度引入了过程可交付物的概念，实现了客户的深度参与和快速反馈。重新审视典型敏捷流程的核心实践，以“快速验证客户的产品假设”为目标，剔除自动化测试、持续集成等实践，引入手绘最小真实交付，引入数据模拟和切片功能。从某种程度上来说，这个案例是Design Sprint在电信领域的延伸交付项目。
会议3:架构演进/工程实践/大前端
精选案例
●承载十亿次呼叫的618大推广网关背后的架构实践。
王栋JD.COM JD.COM购物中心开放平台首席建筑师
案例价值:每年618推广JD.COM商城开放平台，保证近千个不同类型服务接口的海量调用，同时也保证服务接口互不干扰，能快速响应任何复杂情况。稳定和快速是我们一直追求的目标。本案例将分享一些实践中常用的方法，如隔离技术、缓存技术、SQL优化、降级、限流等。了解JD如何？COM的团队将这些技术应用到每一次准备中，保证了每年618的顺利通过。
●深交所新一代交易系统结构转型之路
余华礼——深圳证券交易所总工程师
案例价值:处于行业核心的业务系统，对持续、流畅运行有着严格的要求。如何升级这些核心业务系统，以满足业务发展和技术进步的需要，是许多首席信息官及其R&D团队面临的难题。本案例分享了深交所在核心系统，尤其是高可用高性能实时处理系统，实施IOE的结构转型和平滑升级，开放平台和开源技术，分布式处理，高可用低时延设计的成功经验，分享了如何在这次全面重组结构转型中保证安全平滑升级，同时引领整个市场的平滑升级。
●“饿了？”整体服务是异地改造。
李双涛饿了吗？中间件团队总架构师，异地多活动项目总架构师。
案例价值:本案例描述了从设计到正式上线的过程中，如何协调业务团队和中间件团队的工作，如何安全顺利地进行整个业务的转型，使业务从单间服务转型为多间多活动服务。当机房级故障发生时，服务提供商可以将用户路由到健康的机房，从而保证故障发生时业务能够正常执行，减少机房级故障造成的巨大损失。
●《优步为商，微服务创新实践医疗从0到1数字化转型。
史晓宇-优步理工大学负责人
案例价值:本案例将分享如何实现从0到1的高可用系统，解决企业业务问题的实际优步。通过具体的项目需求和系统架构，包括支付系统、计费系统和政策系统，分析如何端到端的完成这些系统。如何在短短两年内完成从0到1的过程，成为优步非常重要的业绩增长点。同时，从6人的工程师团队发展到近40人。
●《小米直营服务平台及移动服务未来形态探索》
董——小米MIUI系统框架团队负责人
案例价值:目前移动服务的承载形式，无论是应用还是网页，都存在一些不足，给用户使用带来不便，对开发者本身也有一定影响。如何更高效地分发和使用服务，是业界非常关注的话题。小米在这方面也做了一些探索，推出了direct service等技术平台，旨在解决传统应用和web托管服务情况下存在的一些问题，提高用户和开发者的效率。本案例主要围绕小米直营服务平台，谈谈小米的思路和目前的一些实践成果。
特别会议4-数据科学/人工智能/数据驱动
精选案例
●《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》
蒋小东——NFCU金融数据架构师
案例价值:value美国银行是财富200强公司。截至2016年末，在全球拥有280家分支机构，资产超过7400亿美元，在美国拥有6万多名会员(客户)，在全球拥有14000名员工。如何在如此庞大的全球体量下管理分行和ATM的日常现金流，整合总部与分行、分行柜台与客户、客户与ATM之间的现金存储、转移和提取，决定了银行与运钞车、央行与银行之间的结算和现金流监督管理的成果和效率。该案例为大型传统金融企业实施大数据和AI项目开辟了一个非常有意义的案例，将分享NFCU银行利用大数据和人工智能算法解决企业现金流管理的方式方法。
●“人工智能时代，二手交易平台的智能推荐系统如何进化？”
架构算法部负责人孙璇
案例价值:转诊制度从0开始建立，根据业务的不同阶段逐步发展。在发展过程中，经历了全局非个性化推荐、个性化离线推荐、个性化实时推荐、机器学习排序推荐等阶段。本案例例会将详细讲解不同发展阶段的原因和架构的演变，让观众对二手交易平台智能推荐系统有深入的了解。
●《先知:人工智能助力Fintech反欺诈，让黑产无处藏身——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》
王婷——宜人贷数据科学家
案例价值:Prophet是基于宜人贷的反欺诈云平台，是面向整个Fintech行业的反欺诈解决方案。凭借其强大的金融数据能力、反欺诈智能和在线获客服务能力，帮助Fintech企业解决信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警等一系列问题，为金融科技企业提供更强的信用评估、风险控制和精准获客。本案例将分享在反诈骗云平台建设过程中，如何利用人工智能实现上述功能。
●在线到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用
张健——3M数据科技负责人
案例价值:线上到线下是未来的重要趋势。数据挖掘和机器学习已经广泛而成熟地应用于在线软件开发、推荐匹配、用户分析等领域。但是，线下和线上的数据融合，优化才刚刚开始。本次分享将从线上线下零售的具体案例出发，构建线上线下数据反馈和优化体系，应用A/B测试、深度个性推荐、强化学习等统计学和机器学习方法，实现提高数据分析效率、理解用户行为、增加线下收入等一系列具体目标。
●《联想大数据助力联想业务转型升级》
于陈涛——联想集团大数据事业部高级总监、首席研究员
案例价值:数字化转型驱动的第四次工业革命已经开始，开启了大数据、云服务、智能技术并行的新路线。企业在赢得机遇的同时，也面临着诸多问题:企业内部各系统数据无法共享，数据闭塞现象严重，直接导致采购、生产、物流、销售效率低下。本案例分享了联想如何在成本可控的前提下，借助大数据、工业互联网4.0、中国制造2025解决上述问题，借助风口获得快速发展。
专场5-质量管理/智能运维/DevOps专场
精选案例
●“无人测试如何帮助JD.COM提高产品测试的效率和质量”
JD.COM B2B产品质量团队负责人金扬
案例价值:随着业务的发展，系统通常会经历单体化、服务化、平台化的过程。在系统的长距离不断演进中，无论是小需求还是大变化，每次上线都伴随着大量的回归工作。就算是经验丰富的试驾者，也没有100%的把握不会出问题。在迭代周期短、发布频率高的互联网行业，如何在频繁的上线中保证产品质量、提升用户体验，我们一直在努力探索和实践。本案例描述了一种高效的回归测试方法及其在提高产品测试效率和质量方面的实践。
●《阿里移动DevOps实践》
阿里巴巴平台产品负责人陆一元
案例价值:移动开发模式进入两个层次的分化:超大型APP的R&D模式是项目导向，R&D协作的人员和模块非常多，需要搭建、测试、发布、运维等完整的DevOps体系；而一些创新性和实验性的app，在商业模式和商业形态还没有完全确定的情况下，更适合用更快的方式来检验和验证商业创意，所以以最低的成本快速打造一款app势在必行。本案例将分享阿里移动技术在过去几年是如何沉淀和解决这些问题的。
●“以Kafka为例探索大规模有状态集群的优化方法”
秦领英员工软件工程师
案例价值:分布式系统的动态负载平衡和自我管理一直是一个难以解决的问题。大多数解决方案是迁移整个应用进程，实现硬件资源的负载均衡。这种方法适用于无状态应用，但对于有状态集群(比如Kafka)不是很有效。因为迁移应用程序意味着迁移大量的状态，所以这是一个漫长而昂贵的过程。LinkedIn开发了巡航控制来解决这个问题。它的主要特点是可以根据应用的特点迁移一些状态。本案例将通过对巡航控制实践的解读，分享一套大规模有状态集群优化方法。
低成本系统接口测试-自动化、性能和持续集成& amp；在线监控”
九皋·DJI测试和开发工程师
案例价值:在大多数公司和项目中，都需要对系统接口进行自动化测试、性能测试、持续集成和在线监控。但是，现有的方法都存在投入产出比低、工具和技术栈多、维护和学习成本高等问题。针对这一常见痛点，DJI探索出一种低成本的最佳实践方案，并将其沉淀为开源接口测试框架ApiTestEngine。本案例将拆解该框架的技术要点和实现原理。
●智能运维@Pinterest
孟小乔——Pinterest监控部经理
案例价值:智能运维是所有基于云计算的公司的未来趋势。PINTEREST作为一个大型图片分享平台，拥有庞大而复杂的后台计算平台和软件架构。如何以最少的人力和资源成本保证高质量的运维，是一个巨大的挑战。为此，我们的监控部门搭建了一个综合监控平台，该平台具有高可扩展性、集成化和智能化三大特点。该案例将通过共享监控平台，为智能运维提供实践探索。
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