S2，根据指定角色对应的动漫角色，在存储的训练好的动漫角色识别模型库中查找并读取动漫角色的深度神经网络模型；
S3，利用深度神经网络检测并输出每个图片帧中指定人物头部和身体所在矩形框的置信度，该置信度大于设定的阈值；
S4，根据图片框中头部和身体的置信度判断图片框中是否检测到指定字符，如果是，则保留相应的图片框，进入步骤s5，否则删除相应的图片框；
S5、根据图像帧中人物的头部和身体检测情况，将头部置信度乘以相应的修正系数，得到每一图像帧的人物检测置信度；
S6、在像素空间域采用二维滑动窗口算法提取每帧图像中生成值最小的滑动窗口帧；
S7、根据角色检测的置信度，采用滑动窗口算法计算每帧图片的置信度；和
S8、选择设定数量的信任度最高的图框，截取图框中最小生成值对应的滑动窗口框作为备选封面。